Perencanaan Ekspor Komoditas Perkebunan Non-Pangan di Sumatera Barat Menggunakan Metode Rantai Markov

Noverina Alfiany; Novrianti

doi:10.55331/jutmi.v4i2.66

Authors

Noverina Alfiany Universitas Andalas
Novrianti Sekolah Tinggi Teknologi Nasional Jambi

DOI:

https://doi.org/10.55331/jutmi.v4i2.66

Keywords:

Perkebunan, Non-pangan, Ekspor, Prediksi, Rantai Markov

Abstract

Komoditas perkebunan non-pangan memiliki peran penting untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi masyarakat daerah, khususnya Sumatera Barat. Provinsi Sumatera Barat kaya akan hasil alam terutama hasil perkebunan, dimana hasil perkebunan tersebut dapat di ekspor ke negara luar. Prediksi hasil produksi komoditas perkebunan di Sumatera Barat perlu dilakukan untuk merancang strategi ekspor terutama komoditas non-pangan. Salah satu cara untuk memprediksi peluang hasil produksi perkebunan non-pangan yaitu dengan menggunakan metode Rantai Markov. Pada penelitian ini, akan diprediksi hasil produksi lima komoditas non-pangan, yaitu kelapa sawit, kelapa, karet, kayu manis, dan kakao. Hasil prediksi menunjukkan bahwa lima komoditas non-pangan memiliki kecenderungan penurunan hasil produksi setiap tahunnya.

References

Al Ghozy, M. R., Soelistiyo, A., & Kusuma, H., “Analisis Ekspor Kakao Indonesia di Pasar Internasional”. Jurnal Ilmu Ekonomi, 1(4), 453-473, 2017.

Asrini, Y. N., Hodijah, S., & Nurhayani, N., “Analisis Ekspor Kayu Manis Indonesia ke Amerika Serikat”. e-Journal Perdagangan Industri dan Moneter, 9(2), 107-120, 2021.

Baskara, A., & Supriono, Y., “Analisis Daya Saing Ekspor Kelapa Indonesia di Pasar Internasional”. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 61(1), 208-216, 2018.

DESMI, R., “PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PERKEBUNAN MENGGUNAKAN METODE MARCOV CHAINS”. (Studi Kasus Di Kabupaten Rokan Hulu) (Doctoral dissertation, Universitas Pasir Pengaraian), 2019.

Dona, D., “Penerapan Metode Marcov Chains untuk Memprediksi Hasil Panen Kelapa Sawit dan Karet di Kabupaten Rokan Hulu”. J-Icon: Jurnal Komputer dan Informatika, 8(2), 116-123, 2020.

Fitriani, N., Mukhtar, N., Arman, A., & Laome, L., “Metode Rantai Markov Untuk Memprediksi Perkembangan Produksi Dan Konsumsi Beras Di Sulawesi Tenggara: Memprediksi Perkembangan Produksi Dan Konsumsi Beras Di Sulawesi Tenggara”. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika, 2(3), 176-180, 2022.

HIDAYAT, H., Susilastuti, D., & Karno, K., “Pengaruh Produktifitas Perkebunan Karet Terhadap Ekspor Komoditas Karet di Provinsi Kalimantan BARAT”. JABE (Journal of Applied Business and Economic), 8(3), 278-289, 2022.

Ibnu, M., “Mencapai Produksi Kakao Berkelanjutan di Indonesia”. Jurnal AgribiSains, 8(2), 22-33, 2022.

Kuswoyo, R., Dur, S., & Cipta, H., “Penerapan Proses Stokastik Markov Chain Dalam Pengendalian Persediaan Produksi Kelapa Sawit di Perkebunan Nusantara IV Sumatera Utara”. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(2), 429-438, 2023.

Maghfiroh, S., Hilmiyah, F., & Firdyawati, H., “Prediksi Hasil Produksi Pajale di Kabupaten Jember Menggunakan Metode Marcov Chains”. SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, 18(2), 145-150, 2021.

Wijaya, D. E., & Rasyid, N. A., “Penerapan Metode Rantai Markov dalam Memprediksi Hasil Panen Tanaman Padi di Kabupaten Bulukumba”. Journal of Mathematics, Computations and Statistics, 7(2), 332-338, 2024.